業績一覧

#国際会議

  1. Naoki Chihara, Ren Fujiwara, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai. AdaKoop: Efficient Modeling of Nonlinear Dynamics from Nonstationary Data Streams with Koopman Operator Regression. The 32nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026), pp. **-**, Jeju, Korea, August 9-13, 2026 (acceptance rate: 18.5%).
    [abstract]
  2. Naoki Chihara, Tatsushi Oka, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Shota Yasui. Modeling Covariate Transition for Efficient Estimation of Longitudinal Treatment Effects in Randomized Experiments. The 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026), PMLR ***, pp. **-**, Seoul, South Korea, July 6-11, 2026 (acceptance rate: 26.6%).
    [OpenReview] [abstract]
  3. Naoki Chihara, Yasuko Matsubara, Ren Fujiwara, Yasushi Sakurai. Modeling Time-evolving Causality over Data Streams. The 31st ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2025), pp. 153-164, Toronto, ON, Canada, August 3-7, 2025 (acceptance rate: 19%).
    [paper] [slides] [poster] [cite] [code] [arXiv] [video] [abstract]
  4. Naoki Chihara, Yasuko Matsubara, Ren Fujiwara, Yasushi Sakurai. Stream Mining Time-evolving Causality in Time Series. The 30th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2024) PhD Consortium, Barcelona, Spain, August 25-29, 2024.

#学術論文誌

  1. 千原 直己, 松原 靖子, 藤原 廉, 櫻井 保志. 時間変化する因果関係の抽出に基づいた高速将来予測. 情報処理学会論文誌データベース (TOD), Vol. 19, No. 2, pp. 70-81, 2026年4月21日.
    研究会推薦論文
    [paper] [cite] [abstract]
  2. 千原 直己, 松原 靖子, 藤原 廉, 櫻井 保志. 動的モード分解による時系列データストリームの将来予測. 情報処理学会論文誌データベース (TOD), Vol. 17, No. 2, pp. 1-11, 2024年4月23日.
    [paper] [cite] [abstract]
  3. Naoki Chihara, Tadafumi Takata, Yasuhiro Fujiwara, Koki Noda, Keisuke Toyoda, Kaito Higuchi, Makoto Onizuka. Effective detection of variable celestial objects using machine learning-based periodic analysis. Astronomy and Computing, Vol. 45, pp. 100765, November 3, 2023.
    [paper] [cite] [abstract]

#国内学会

  1. 千原 直己, 松原 靖子, 藤原 廉, 櫻井 保志. 時系列データストリームにおける時間変化する因果関係の抽出. 第28回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2025), 沖縄, 2025年11月12日~15日.
  2. 千原 直己, 松原 靖子, 藤原 廉, 櫻井 保志. 時間変化する因果関係の抽出に基づいた高速将来予測. 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2025), 福岡, 2025年2月27日~3月4日.
    学生プレゼンテーション賞, 優秀論文賞
  3. 千原 直己, 松原 靖子, 藤原 廉, 櫻井 保志. 動的モード分解を活用した高速将来予測アルゴリズム. 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2024), 兵庫, 2024年2月29日~3月5日.
    優秀論文賞, 2024年度山下記念賞
  4. 李 艾義, 星牟禮 健也, 谷垣 慶, 波多野 遥太, 能澤 伶奈, 坂本 有紀, 韋 遠舟, 千原 直己, 小谷 尚輝. Semi-autonomous Leader-follower Approach for Swarm Drone Guidance. 第36回自律分散システム・シンポジウム, 東京, 2024年2月16日~2月17日.
  5. 千原 直己, 髙田 唯史, 藤原 靖宏, ⻤塚 真. 周期解析による変動天体の検出. 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2023), 岐阜, 2023年3月5日~3月9日.

#特許

  1. 藤原 靖宏, 鬼塚 真, 千原 直己. 検出装置、検出⽅法及びプログラム. 特願2023-099796, 特開2025-000129, 出願日: 2023年6月19日, 公開日: 2025年1月7日.