業績一覧

#国際会議

  1. Naoki Chihara, Yasuko Matsubara, Ren Fujiwara, Yasushi Sakurai. Modeling Time-evolving Causality over Data Streams. The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ’25), Tronto, ON, Canada, August 3-7, 2025 (acceptance rate: 19%).
    [paper] [code] [arXiv] [abstract]
  2. Naoki Chihara, Yasuko Matsubara, Ren Fujiwara, Yasushi Sakurai. Stream Mining Time-evolving Causality in Time Series. The 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ’24) PhD Consortium, Barcelona, Spain, August 25-29, 2024.

#学術論文誌

  1. 千原 直己, 松原 靖子, 藤原 廉, 櫻井 保志. 動的モード分解による時系列データストリームの将来予測. 情報処理学会論文誌データベース (TOD), Vol. 17, No. 2, pp. 1-11, 2024年4月23日.
    [paper] [cite] [abstract]
  2. Naoki Chihara, Tadafumi Takata, Yasuhiro Fujiwara, Koki Noda, Keisuke Toyoda, Kaito Higuchi, Makoto Onizuka. Effective detection of variable celestial objects using machine learning-based periodic analysis. Astronomy and Computing, Vol. 45, pp. 100765, November 3, 2023.
    [paper] [cite] [abstract]

#国内学会

  1. 千原 直己, 松原 靖子, 藤原 廉, 櫻井 保志. 時間変化する因果関係の抽出に基づいた高速将来予測. 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 福岡, 2025年2月27日~3月4日. 学生プレゼンテーション賞.
  2. 千原 直己, 松原 靖子, 藤原 廉, 櫻井 保志. 動的モード分解を活用した高速将来予測アルゴリズム. 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), 兵庫, 2024年2月29日~3月5日. 優秀論文賞, 2024年度山下記念賞.
  3. 李 艾義, 星牟禮 健也, 谷垣 慶, 波多野 遥太, 能澤 伶奈, 坂本 有紀, 韋 遠舟, 千原 直己, 小谷 尚輝. Semi-autonomous Leader-follower Approach for Swarm Drone Guidance. 第36回自律分散システム・シンポジウム, 東京, 2024年2月16日~2月17日.
  4. 千原 直己, 髙田 唯史, 藤原 靖宏, ⻤塚 真. 周期解析による変動天体の検出. 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 岐阜, 2023年3月5日~3月9日.

#特許

  1. 藤原 靖宏, 鬼塚 真, 千原 直己. 検出装置、検出⽅法及びプログラム. 特願2023-099796, 特開2025-000129, 出願日: 2023年6月19日, 公開日: 2025年1月7日.